阿里达摩院AI智能体自主发现4种全新超导材料!已获实验验证
7月3日消息,阿里超导材料在电力传输、达摩导材磁悬浮、院A验验量子设备等领域具备极高应用价值,智自主种全证但百年来受机理不明限制,发现新材料研发只能依靠低效试错,新超全球数十年积累的料已权威超导数据库SuperCon仅收录约两千种材料。
为此,获实阿里达摩院联合中国人民大学、阿里中科院大学,达摩导材推出专为新材料研发打造的院A验验AI智能体ElementsClaw,依靠AI智能推理、智自主种全证自主设计实验的发现能力,彻底改变传统摸索式研发模式。新超
这套智能体采用“专用原子大模型+通用智能框架”融合架构,料已基于1.25亿分子与晶体数据训练出1B参数原子基础模型,判别材料超导特性准确率极高,预测超导临界温度误差控制在1K以内。
同时它能自主检索学术文献、梳理研究线索并自我迭代,整套材料筛选、实验设计流程全程自动化。
算力消耗极低,仅28个GPU小时就能完成240万种晶体结构筛查,从中锁定6.8万个具备超导潜力的候选物质。
科研团队从海量候选里选出四类完成实物合成与实验验证,四种新材料来源各有不同:有此前数据库遗漏的Hf₂₁Re₂₅,修正原有结构错误后确认的Zr₄VRe₇,AI从零设计的全新晶体HfZrRe₄,以及通过同类结构推演得到的Zr₃ScRe₈,其中最高临界温度可达6.5K。
这也是国内首批由AI自主发掘、且经实验实锤的超导材料,直观证明智能体在前沿材料领域的实用价值。
研究团队已公开全部240万稳定晶体预测数据库,全球科研人员均可免费调取使用。
专家表示,这套技术不局限于超导研发,未来还能拓展至固态电池电解质、催化、热电等各类新材料探索,相关成果论文已发布于arXiv,研究团队也将在ICML大会分享这套AI材料发现体系。
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